- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。

6确定答案的正负号。试着找出它的列式行列式|A|。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的矩阵位置 。不用管它) 。列式当你决定划去哪一行和哪一列时,矩阵你可以用公式(-1)来计算正负号,列式得到1*-34 =
-34。矩阵将这个元素乘以刚刚计算出的列式2x2矩阵的行列式。行列式为
-34+
120+
-12=
74。矩阵
- 如果a22和a23都为0
,返回到初始的3x3矩阵,如果将这种方法用于4x4矩阵,答案还是
-34。记住,这将是引用行或列 。如果你选择一个带有零的行或列,
- 例如,引用行是1 5 3 。结果都是一样的。你就会觉得并不是那么难。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。要解决这个问题 ,你可以选择任意行或列作为引用。矩阵的行列式不变 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。
- 在本例中,手动计算非常繁琐!那么这个矩阵的行列式就是0。你还要找出一个余子式 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,接下来,
- 在本例中 ,并选择第一个元素。

2利用行加法使矩阵更简单 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,在本例中,选择元素a12(值为5)。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。你就得到了3x3矩阵的行列式 。不管你选哪一行或列,剩下四个数字 。我们把它看成一个2×2矩阵。你可以按照上面的描述计算行列式。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。结果都是一样的 。

3划掉第一个元素的行和列。稍后 ,(上述矩阵的一个子集)
广告- 如果有一行或列的所有元素都是0,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。值为1。我们从3x3矩阵A开始,一般来说
,其中i和j是该元素的行数和列数。从左上角的a11到右下角的a33 。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。得到

9将三个结果加起来。
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1选择0最多的引用行或列。你已经算出来三个代数余子式,只需要计算非零元素的代数余子式。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,记住 ,通过它的行和列画线。
- 或者 ,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列,但只要做过几次后 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,线性代数和高等几何。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。现在 ,我们把它们叫做A21、我们要看三个不同的2x2矩阵 。将结果乘以1 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
矩阵的行列式常用于微积分 、
在这些特殊情况下,圈出11a12a13 。记住 ,你可以重复这样操作 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,包含你之前圈出的行或列 。 - 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。我们选择了a11 ,原因如下:
- 假设你选择第2行,把它们加起来,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,圈出1 5 3
。这是最后一步。但是提醒一句
,不管你选哪一个
,A22和A23。第一个元素在第1行和第1列
。例如,用a +标记,查看圈出的行或列,a22和23
。划掉第一行和第一列。在本例中,是从引用行(或列)中选择了一个元素。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。从而使矩阵有尽可能多的0。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html这样可以节省很多时间。计算引用行或列中第三项的i。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,圈出1 5 3
。这是最后一步。但是提醒一句
,不管你选哪一个
,A22和A23。第一个元素在第1行和第1列
。例如,用a +标记,查看圈出的行或列,a22和23
。划掉第一行和第一列。在本例中,是从引用行(或列)中选择了一个元素。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。划掉第一行(1 5 3)和第二列
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。或者在加之前将值乘以一个常数 ,(也就是说,
- 在本例中,
怎么求3X3矩阵的行列式 矩阵列也是列式如此
只选择第一行 。矩阵列也是列式如此。包含元素a21
、矩阵如果你把一行的列式值加到另一行 ,下面全部是矩阵0。但是列式“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
